Gewusst-wie: Überblick über mein Panel behalten

Panelstatistik

Wie viele der Panelisten, die in den letzten drei Monaten Mitglied Ihres Panels geworden sind, sind männlich oder weiblich? Welchen Bildungshintergrund haben sie und über welchen Eintrittsweg sind sie eigentlich in Ihr Panel gelangt? Wie viele Panelisten haben in den letzten 4 Wochen mehr als zwei Umfragen erhalten und welcher Altersgruppe gehören diese an? All das sind Fragen, die Sie über das Menü Panelstatistik im People-Modul beantworten können – vorausgesetzt natürlich, Sie haben die entsprechenden Stammdaten zu Ihren Panelisten gespeichert. Ihre Panelstatistik kann Informationen zu verschiedenen allgemeinen Kriterien wie Kategorie- und Gruppenzugehörigkeit, Eintrittszeitraum, Panelstatus, einzelne Stammdaten und Performanzdaten enthalten. Zu den Performanzdaten gehören auch die Trackingvariablen, die für Analyse- und Auswertungszwecke besonders interessant sind. In diesen Variablen wird festgehalten, wie Panelisten mit Ihrem Panel interagieren (beispielsweise Anzahl Umfragestarts, Anzahl Stichprobenmitgliedschaften, Anzahl erhaltener Bonuspunkte). Weitere Informationen zum Thema Tracking-Variablen finden Sie hier: Tracking-Variablen. Im Folgenden möchten wir Ihnen nun Schritt für Schritt anhand zweier Beispiele zeigen, wie Sie eine detaillierte Panelstatistik konfigurieren und erstellen.

Panelstatistik erstellen

Wir stellen Ihnen nun anhand zwei verschiedener Beispiele die einzelnen Schritte und Konfigurationseinstellungen für die Erstellung einer Panelstatistik vor. Das Menü Panelstatistik finden Sie unter People > Statistik > Panelstatistik. Sobald Sie den Menüpunkt öffnen, gelangen Sie auf eine Seite, auf der Sie Ihre individuelle Panelstatistik im Detail konfigurieren können.

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Beispiel 1 – Konfiguration

In unserem ersten Beispiel möchten wir eine Statistik darüber erstellen, wie viele Einladungen die Panelisten einer bestimmten Gruppe erhalten haben und wie viele Umfragen sie abgeschlossen haben. Außerdem möchten wir die Ergebnisse nach Geschlecht aufsplitten. Dies könnte dann beispielsweise Aufschluss darüber geben, ob Ihre Umfragen eher für Männer oder Frauen interessant sind. Befolgen Sie dazu die folgenden Schritte:

• Wählen Sie im Bereich Datenbasis für Panelgruppen-Kategorie die entsprechende Panelgruppen-Kategorie aus. In unserem Fall lautet diese „default“.

• Wählen Sie anschließend unter Panelgruppe die gewünschte Panelgruppe aus, auf die Sie die Ergebnisse einschränken möchten. In unserem Fall ist dies die Panelgruppe „Statistiktest“.

• Wählen Sie unter Splitvariablen die Variable u_gender: Geschlecht aus.

• Behalten Sie im Bereich Panelstatus die Standardeinstellung Active bei.

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• Wählen Sie unter Performanzdaten die Variable track_num_completed aus. Diese steht für die Anzahl der abgeschlossenen Umfragen.

• Wählen Sie anschließend die Variable track_num_invited aus. Diese steht für die Anzahl der Einladungen.

• Klicken Sie ganz unten rechts auf der Seite auf Statistik erstellen.

Beispiel 1 – Ergebnisse

Nach dem Klicken auf Statistik erstellen wird Ihre Statistik umgehend ausgegeben. Ganz oben finden Sie eine Zusammenfassung der Datenbasis:

Anschließend wird zunächst die Anzahl der abgeschlossenen Umfragen aufgesplittet nach Geschlecht angezeigt:

• 1 Panelist (männlich) aus der Gruppe Statistiktest hat keine Umfrage abgeschlossen.

• 1 Panelist (männlich) aus der Gruppe Statistiktest hat 2 Umfragen abgeschlossen.

• 2 Panelisten (weiblich) aus der Gruppe Statistiktest haben 3 Umfragen abgeschlossen.

Anschließend wird die Anzahl der Einladungen aufgesplittet nach Geschlecht aufgeführt:

• Es haben jeweils 2 männliche und 2 weibliche Panelisten jeweils 3 Einladungen erhalten.

Beispiel 2 – Konfiguration

In unserem zweiten Beispiel möchten wir eine Statistik darüber erstellen, wie viele Panelisten über einen bestimmten Eintrittsweg in das Panel gelangt sind. Die Ergebnisse sollen nach Alter aufgesplittet und nach einem bestimmten Eintrittszeitraum gefiltert werden. Gehen Sie dazu folgendermaßen vor:

• Wählen Sie im Bereich Datenbasis für Splitvariablen die Variable md_age: Age aus. in dieser Stammdatenvariable wird das Alter von Panelisten festgehalten. Informationen zum Anlegen und Verwalten von Stammdaten finden Sie hier.

• Wählen Sie unter Eintritt in das Panel von und Eintritt in das Panel bis den Start- und Endzeitpunkt für den Zeitraum aus, nach dem Sie filtern möchten.

• Wir möchten die Statistik für alle Panelisten erstellen – unabhängig nach ihrem Status. Aktivieren Sie daher im Bereich Panelstatus das Kontrollkästchen für Alle auswählen.

• Wählen Sie im Bereich Performanzdaten die Variable pinput aus, in der der Eintrittsmodus von Panelisten festgehalten wird.

• Wählen Sie im Bereich Performanzdaten die Variable reg_code aus, in der der Eintrittsweg von Panelisten festgehalten wird.

• Klicken Sie ganz unten rechts auf der Seite auf Statistik erstellen.

Beispiel 2 – Ergebnisse

Ihre Statistik wird erstellt und Sie finden auch hier im oberen Bereich eine Zusammenfassung der Datenbasis:

Anschließend wird die Statistik zum Eintrittsweg von Panelisten angezeigt:

• Sie können beispielsweise ablesen, wie viele Panelisten importiert, vom Admin eingegeben oder ins Panel eingeladen wurden, und haben einen direkten Überblick über die Verteilung des Alters von Panelisten. In unserem Beispiel wurde ein Großteil der Panelisten importiert.

Darunter wird die Statistik zum Eintrittsweg von Panelisten ausgegeben:

• In unserem Beispiel können Sie ablesen, dass ein Großteil der Panelisten über den Standardeintrittsweg „Default“ in das Panel gelangt ist. Für diese Panelisten liegen keine Informationen zu ihrem Alter vor. Falls das Alter oder andere Panelistenmerkmale für Sie von Interesse sind, ist es ratsam, diese im Rahmen einer Stammdatenbefragung abzufragen.

• Ein kleiner Teil hat sich auch über Portals registriert. An dieser Stelle können Sie auch die Verteilung des Alters von Panelisten ablesen.

Quoten

Um sicherzustellen, dass Ihre Panelpopulation Ihren Anforderungen entspricht, können Sie im Bereich Statistik des People-Moduls Quoten erstellen. Auf diese Weise lassen sich Zielwerte für jede beliebige Kombination von Stammdatenvariablen – z. B. Alter, Geschlecht, Region usw. – mit den tatsächlichen Werten aus Ihrem Panel vergleichen. Ein Beispiel: Sie benötigen in Ihrem Panel 100 weibliche und 100 männliche Personen im Alter von 20 bis 30 Jahren. Mithilfe einer speziellen Quote, die die Variablen für das entsprechende Alter und das Geschlecht enthält, können Sie diese Zielwerte mit Ihrem tatsächlichen Panelbestand vergleichen und anschließend gegebenenfalls nachrekrutieren.

Vorbereitungen

Wir greifen das oben genannte Beispiel auf und legen im nächsten Schritt eine Quote mit den Variablen „Alter“ und „Geschlecht“ an. Unsere Zielwerte: 150 weibliche und 150 männliche Personen zwischen 20-30, 150 weibliche und 150 männliche Personen zwischen 30-40 und 150 weibliche und 150 männliche Personen zwischen 40-50 Jahren. Im ersten Schritt müssen wir einen Gruppenbildungsfilter erstellen, der für die Ermittlung der Ist-Besetzung – also der tatsächlichen Werte in unserem Panel – verwendet werden soll. Gehen Sie dazu folgendermaßen vor:

• Wählen Sie im People-Modul das Menüelement Gruppen auf der linken Seite aus.

• Wählen Sie anschließend den Menüpunkt Gruppenbildungsfilter auf der linken Seite aus.

• Klicken Sie auf Filterbedingung erstellen.

• Geben Sie einen Namen für den Filter ein. In unserem Fall: „Alter_Geschlecht“.

• Geben Sie bei Bedarf eine Filterbeschreibung ein.

• Für das Alter von Panelisten verfügen wir über die Stammdatenvariable „md_age“ mit den Antwortkategorien „1 (20-30 Jahre)“, „2 (30-40 Jahre)“ und „3 (40-50 Jahre)“. Unser Filter soll alle Panelisten in diesen Alterspannen umfassen. Gehen Sie zur Konfiguration der Filterkriterien daher folgendermaßen vor:

• Wählen Sie unter Variable die Stammdatenvariable md_age, unter Bedingung die Option gleich und unter Wert die Zahl 1 aus.

• Klicken Sie auf Speichern.

• Wählen Sie in der nächsten Zeile als Verknüpfung ODER aus, unter Variable die Stammdatenvariable md_age, unter Bedingung die Option gleich und unter Wert die Zahl 2.

• Klicken Sie auf Speichern.

• Wählen Sie in der nächsten Zeile als Verknüpfung ODER aus, unter Variable die Stammdatenvariable md_age, unter Bedingung die Option gleich und unter Wert die Zahl 3.

• Klicken Sie auf Speichern.

=> Ihr Filter umfasst nun alle Panelisten im Alter zwischen 20 und 50.

Quote anlegen

Wir können nun die Quote anlegen. Befolgen Sie dazu die folgenden Schritte:

• Wählen Sie im People-Modul das Menüelement Statistik auf der linken Seite aus.

• Wählen Sie anschließend das Menüelement Panel-Quoten auf der linken Seite aus.

• Klicken Sie auf Quote anlegen.

• Geben Sie unter Quotenname den Namen für Ihre Quote ein. In unserem Fall „Alter_Geschlecht“.

• Wählen Sie unter Verwendeter Gruppenbildungsfilter bei Ermittlung der Ist-Besetzungen den Filter aus, den Sie im vorherigen Schritt erstellt haben.

• Wählen Sie unter Quotenvariable 1 die Variable md_age: Age aus.

• Wählen Sie unter Quotenvariable 2 die Variable u_gender: Geschlecht aus.

• Klicken Sie auf Speichern.

Zielwerte hochladen

Im letzten Schritt müssen nun noch die Zielwerte für die Quote hochgeladen werden. Gehen Sie dazu folgendermaßen vor:

• Klicken Sie in der Zeile mit Ihrer neu angelegten Quote auf das Upload-Symbol.

• Klicken Sie auf den Button Importvorlage herunterladen, füllen Sie die Vorlage aus und speichern Sie sie. Die Vorlage erhält bereits die Variablen, die Sie beim Anlegen der Quote ausgewählt haben. Wir möchten für alle drei Altersspannen –„1 (20-30 Jahre)“, „2 (30-40 Jahre)“ und „3 (40-50 Jahre)“ – jeweils 150 Teilnehmer als Zielwert (Target). Unsere Importdatei enthält daher folgende Daten:

• Klicken Sie auf Datei auswählen und wählen Sie Ihre gespeicherte Importvorlage aus.

• Klicken Sie auf Importieren.

Quotenbesetzungen anzeigen

Sie können nun die Quotenbesetzung für die von Ihnen erstellte Quote anzeigen und dabei die Zielwerte mit den tatsächlichen Werten vergleichen.

• Klicken Sie in der Zeile mit der von Ihnen erstellten Quote auf das Symbol Quotenbesetzungen anzeigen.

Die Quotenbesetzung wird umgehend ausgegeben. Zellen, bei denen die Quote erfüllt ist, werden in Grün angezeigt. Wird die Quote nicht erfüllt, wird die entsprechende Zelle in Rot angezeigt. Im unteren Beispiel sehen Sie auf einen Blick, dass Sie für die Altersspanne 30-40 sowohl weibliche als auch männliche Teilnehmer nachrekrutieren müssen, für die Alterspanne 40-50 männliche Teilnehmer und für die Alterspanne 20-30 weibliche Teilnehmer. Die anderen Segmente sind ausreichend besetzt.

Weiterführende Themen

Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung behandelt nur einen kleinen Teil der Features, mit denen das Menü Statistik des People-Menüs aufwarten kann. Wenn Sie zusätzliche Informationen zu weiteren Optionen wünschen, können wir Ihnen folgende Quellen empfehlen:

• Die vollständige Dokumentation zum People-Modul von EFS und all seinen Funktionen finden Sie hier.

• Weitere Informationen zum Menü Statistik finden Sie hier.

• Unsere zwei Schritt-für-Schritt-Anleitungen Effiziente Panelisten-Verwaltung im People-Modul und Automatisierung von Prozessen im People-Modul bieten ebenfalls praktische Detailinformationen zum People-Modul mit hilfreichen Beispielen.